单分子智检.AI赋能:AD超早期精准筛查系统

基于自然语言与多模态数据的阿尔茨海默病风险预测（含影像）

会话: {{ sessionId.substring(0, 8) }}

方案包含建立社区早期筛查队列、临床验证队列，将AD血液指标与AI技术、临床数据融合，利用机器学习算法开发疾病风险预测与进展评估模型，推动AD诊疗窗口前移，服务重庆地区分级诊疗与脑健康管理战略。

患者信息输入

点击上传 XML / XLS / XLSX / CSV

支持多文件，结构化临床数据

{{ file.name }}

点击上传 NIfTI / DICOM / JPG / PNG

支持多文件，脑部 MRI / CT 影像

{{ file.name }}

结果摘要

患者 ID {{ patientId }}
数据整理 {{ stepStatusText('input_validation') }}
机器学习风险 {{ mlResult.probability }} / {{ mlResult.riskLevel }}
深度学习影像 {{ dlResult.findings }}
DL 预测概率 {{ dlResult.probability }}
综合结论： {{ finalConclusion }}

AD 预测流程

{{ idx + 1 }}
{{ step.title }} {{ statusText[step.status] }}

{{ step.brief }}

AD 预测报告

点击左侧"启动 AD 预测分析"按钮开始
{{ toastMsg }}
{{ agents.findIndex(a => a.name === currentAgent.name) + 1 }}

{{ currentAgent.title }}

{{ agentLogicInfo[currentAgent.name]?.description }}

该步骤尚未执行

启动分析后将自动运行

执行中...

摘要

{{ JSON.stringify(agentDetails[currentAgent.name].summary, null, 2) }}

完整输出

{{ agentDetails[currentAgent.name]?.output || '暂无输出' }}

暂无输入数据

输入参数

{{ JSON.stringify(agentDetails[currentAgent.name]?.input, null, 2) || '暂无输入参数' }}

Skill 模块

{{ agentLogicInfo[currentAgent.name]?.skill }}

{{ agentLogicInfo[currentAgent.name]?.description }}

处理步骤

{{ idx + 1 }} {{ step }}

{{ agentLogicInfo[currentAgent.name]?.promptTitle || '提示词' }}

{{ agentLogicInfo[currentAgent.name]?.prompt }}